新年伊始，人工智能再次成為熱詞。

工業(yè)和信息化部等8部門日前聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動實(shí)施意見》，為人工智能技術(shù)深度融入制造業(yè)按下“快進(jìn)鍵”。在美國，2026國際消費(fèi)電子展火熱開幕，各類人工智能設(shè)備取代大模型躋身“C位”。

大洋兩岸的兩幅圖景，清晰指向同一趨勢：人工智能已深度融入生產(chǎn)制造。

人工智能與制造業(yè)的“雙向奔赴”實(shí)屬必然。從技術(shù)端看，作為新一輪科技革命的核心技術(shù)，人工智能蓄勢已久，迫切需要一個(gè)強(qiáng)有力的突破口。制造業(yè)規(guī)模大、門類多、場景廣，為人工智能落地應(yīng)用提供了絕佳舞臺。

從產(chǎn)業(yè)端看，作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“基本盤”，制造業(yè)尤其是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利潤薄、轉(zhuǎn)型難。壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)，以人工智能重構(gòu)“人機(jī)料法環(huán)”五要素，打開產(chǎn)業(yè)發(fā)展的想象空間，正是破局關(guān)鍵。

在研發(fā)階段，人工智能輔助設(shè)計(jì)通過仿真模擬、參數(shù)優(yōu)化，大幅縮短船舶、航空航天等領(lǐng)域的新品研發(fā)周期；進(jìn)入制造環(huán)節(jié)，人形機(jī)器人在汽車裝配、物流分揀等場景落地，有效提升生產(chǎn)作業(yè)效率；轉(zhuǎn)入運(yùn)維階段，智能視覺系統(tǒng)動態(tài)監(jiān)測產(chǎn)品缺陷，更好提升管理精度……人工智能與制造業(yè)雙向賦能，有力驅(qū)動產(chǎn)業(yè)體系實(shí)現(xiàn)質(zhì)量之變、效率之變、動力之變。

也應(yīng)看到，人工智能技術(shù)與千行百業(yè)的深度融合難以一蹴而就，從“盆景”到“森林”，從起勢到成勢，仍需打通堵點(diǎn)、久久為功。

向“用得上”突破，補(bǔ)短板才能走得遠(yuǎn)。制造業(yè)的復(fù)雜場景對人工智能提出了嚴(yán)苛要求。在工廠車間，人工智能不僅需要具備邏輯推理能力，更要有高精準(zhǔn)度和強(qiáng)穩(wěn)定性，這就要求芯片與算法模型軟硬件“對齊”。瞄準(zhǔn)技術(shù)痛點(diǎn)，推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，將有效降低人工智能落地的技術(shù)門檻，確保產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定可靠。

向“用得起”進(jìn)軍，降成本才有廣空間。算力成本貴、訓(xùn)練門檻高是當(dāng)前工業(yè)人工智能落地的關(guān)鍵痛點(diǎn)，尤其對中小企業(yè)而言，“用不起、不會用”仍是主要障礙。聚焦應(yīng)用痛點(diǎn)，“算力券”已在全國很多省份普及，對符合條件的企業(yè)予以資金支持。著眼未來，仍需要豐富政策工具，切實(shí)降低企業(yè)使用人工智能的成本，激發(fā)企業(yè)智能化改造的主動性。

從“用得好”著手，育生態(tài)才會跑得快。作為新興前沿技術(shù)，人工智能深入制造業(yè)場景的過程中，時(shí)常存在“需求說不清、供給不適配”的困境。針對轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)，致力于形成龍頭引領(lǐng)、中小協(xié)同、專精特新補(bǔ)位的產(chǎn)業(yè)梯隊(duì)，能更好破解制造企業(yè)如何應(yīng)用、找誰改造的發(fā)展難題，讓供需對接高效順暢。

推動人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，其時(shí)已至、其勢已成。今日之中國，強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施、完整的產(chǎn)業(yè)體系和海量的數(shù)據(jù)資源，共同構(gòu)成人工智能加速跑的優(yōu)勢。革故鼎新、氣象日新的中國智造，必將成為新時(shí)代中國高質(zhì)量發(fā)展的閃亮名片。